教育新知與國際串聯＞各國教育現場觀察 陳佩英（國立臺灣師範大學） 蘇淑菁 （師大附中） 一個問題，三個場景 想像大學教授可能遇到的場景： 場景一：學生繳交了一篇結構完整、論述流暢的期末報告。教授幾乎挑不出毛病。但當教授在走廊上偶遇他，隨口問起論文核心概念，學生卻支支吾吾，說不出個所以然。 這不是個案，而是生成式AI在大學課堂製造的新常態。學生行為呈現感知的精熟度與實際的內在能力之間存在斷層，我們稱之為假性精熟（False Mastery）（OECD，2026）。學生看似表現優異，但學習其實空洞；成績雖達標，但理解或認知基模尚未建立。而這樣的現象可能讓學教師和學生自己，甚至是評量系統都同時受到蒙蔽。 美國大學教授協會（AAUP）的調查指出，有74% 的大學教師確認學生已在使用 AI 撰寫報告；近半數教師擔憂這正在削弱學生的批判性思考能力。澳洲高等教育品質標準署（TEQSA）已要求全國所有高等教育機構提交 AI 風險行動計畫，並獲得百分之百的回應率。台灣的教育部則主導成立跨校聯盟 TAICA，匯聚 25 所大專院校共同因應。...