教育新知與國際串聯＞各國教育現場觀察 文 | 陳佩英 國立臺灣師範大學 教育研究與創新中心主任 當 ChatGPT 在三年多前掀起生成式人工智慧（GenAI）的浪潮，臺灣的教育現場一度陷入兩種對立的感受：一邊是「AI 是教師的好幫手」的技術樂觀，另一邊是「AI 將取代教師」的技術恐慌。但這看似對立的態度，其實共享著同一個未被檢視的預設，即是把教師的專業自主，想像成一種存在於個別教師的腦中，可被增強或被取代的個人專業能力。 或許是這個預設需要被翻轉。如若我們支持「教學為本，AI 為用」，那麼AI 融入教育，其實問的是專業發展是否有所增益，而非學習技術問題。不然教師今天學的AI技能，半年後可能就會過時；唯有回到專業如何促成集體成長，學校的「未來教育力」才能真正被建立起來。 一、AI 越強，我們更要叩問「為何而教」 面對 AI 的衝擊，我們反而需要回到教育的初心，叩問「我們為何而教」？ 世界經濟論壇（WEF）歷年的未來核心技能清單，清楚揭示了未來能力的轉向。從 2015 到 2025 年，職場需要的能力一路從「解決複雜問題、批判思考、創造力」，演進到「主動學習、創新原創、科...

教育新知與國際串聯＞各國教育現場觀察 文 | 陳佩英 國立臺灣師範大學 教育研究與創新中心主任 整理 資料來源：Australian Government, Department of Education. (2023). Strong beginnings: Report of the teacher education expert panel. 2023年6月，澳洲政府發布《Strong Beginnings》（強健起點）的報告正式出爐，提出14項具體建議，希望藉此從根本重整澳洲師資培育體系。 圖1 澳洲教師荒的提問與探詢 註：中譯自Australian Government, Department of Education. (2023). Strong beginnings: Report of the teacher education expert panel. 一、澳洲師資培育的困境 教師短缺，已是許多國家的隱憂，澳洲也不例外。《Strong Beginnings》報告首先提出教師荒的課題，再探討新手教師所面臨的困境。...

教育新知與國際串聯＞各國教育現場觀察 特稿報導｜資料來源：國立臺灣師範大學教育研究與創新中心 作者｜陳佩英 國立臺灣師範大學 教育研究與創新中心主任 ———— 在細微飄雨的早晨，我們迎接 Oakley 教授蒞臨師大美術館七樓，展開兩小時的精彩又能激發好奇的知識探索之旅。 圖1 Barbara Oakley教授於臺師大演講的現場情形 註：國立臺灣師範大學教育研究與創新中心拍攝。 從「學習如何學習」課程談起：記憶、多巴胺與直接教學法的科學依據 「12乘以12等於299。」 當一位工程學特聘教授在演講中突然拋出這個算式，臺下幾乎所有人都感到有什麼地方不對勁。Oakley 教授接著說，「你們內心那個『不對』的感覺，就是學習最重要的事。這個感覺必須在你自己的腦子裡，不能在 Google 裡，也不能在 ChatGPT 裡。」 這位曾經對數學感到頭痛、最終卻成為傑出工程學者的教授，長期主持全球最受歡迎的線上課程之一「學習如何學習」（Learning How to Learn），修課人數超過三百萬人。在一場以「教育與學習策略」為題的專題演講中，她結合最新神經科學與 AI...