AI浪潮下的教育再想像：記2025日本Google年會與廣尾學園參訪的反思與啟示
- 陳佩英、林怡君
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作者：陳佩英 國立臺灣師範大學教育系、林怡君 國立臺灣師範大學教育系博士生
前言：站在未來的十字路口
2025年10月的東京，秋意正濃。當人工智慧的浪潮以超乎想像的速度席捲全球，教育這個承載人類未來的志業，正站在機會與挑戰並存的十字路口。身處變革中心的參與者，不得不帶著對未來的探問與期待，我們就是這群臺灣高中優質化數位前導學校的教育夥伴，踏上了前往「Google for Education Leader Series 2025」的旅程，並深入參訪了東京的教育創新典範——廣尾學園。
研討會活動以「引領AI時代（Leading in the AI era）」為核心，匯聚了亞太地區的教育領袖。我們看到的，不僅是AI工具的驚人潛力，也包含AI如何從根本上重塑教育的大願景、實踐路徑與核心價值。本文將從Google揭示的大願景、核心工具NotebookLM的實踐解構、日本教育前線的導入模型、廣尾學園的辦學智慧，乃至最終回歸臺灣本土的深刻反思，系統性地梳理這趟旅程帶來的啟示，期望為臺灣的教育革新之路，提供兼具策略高度與實踐溫度的參考座標。
第一部分：AI作為重塑教育的「根節點」
會議的開場，Google並未急於展示炫目的技術，而是拋出了一個極具哲學意味的定位：AI應成為解決教育核心問題的「根節點（root node）」。這個詞彙描繪了這個科技企業的企圖心，也就是AI不應只是嫁接在現有教育體系上的附加工具，而應是深植於根基，能夠從根本上優化整個生態系統的基礎設施。其終極目標，是利用AI的強大能力，打破「標準化教學」的百年桎梏，真正實現因材施教的個人化學習，同時將教師與學生從繁瑣、重複性的操練中解放出來，讓學生能將寶貴的心力，專注於最具人性價值的創造、協作與深度思考。
一、核心理念：「為每位學習者配備專屬導師，為每位教師配備貼心助教」
Google提出的「為每位學習者配備專屬導師，為每位教師配備貼心助教」口號，其底藴植根於學習科學（Learning Science）與教育學（Pedagogy）的理論。正如現場學者分享「人工智慧與教育的未來」（如圖1所示），AI工具的開發，其首要考量的不是演算法的極致，而是它是否符合人類認知的規律，能否真正促進有效的學習。
圖1
學者分享「人工智慧與教育的未來」
註：由臺灣教師參訪團隊成員拍攝
這意味著，AI的角色定位發生了根本轉變。它不再是冷冰冰、僅提供標準答案的資訊檢索工具，而已經變成懂得提問、引導反思、激發好奇的學習夥伴。Google引用了「無限挑戰（Infinite Game）」的概念來詮釋其教育哲學：教育的真正目的，不是在有限的規則內（如考試分數）培養贏家，而是點燃每個孩子內心的火焰，賦予他們在無垠的知識世界中持續探索、終身學習的能力。亦即教育放棄「競爭」，走向「共創」，從「有限」的基礎，邁向「無限」的教育範示轉移。
二、技術核心：LLM 為AI模型注入教學的靈魂
數位科技大願景需要堅實的技術支撐。為此，Google專門開發了為教育場景量身打造的 Learning Language Model 技術，並已深度整合至其最新的Gemini 2.5模型中。
LearnLM的革命性在於，它在大型語言模型的訓練階段，大量融入了教學對話、課程設計、提問策略等教育學指令與屬性。這如同為一個博學的學者，聘請了一位深諳教育心理學的導師，使其從一個單純的「資訊提供者」，蛻變為一個善於引導的「教學啟發者」。
在現場的技術對比中，Google團隊比較內嵌LLM的Gemini 2.5 Pro，在與GPT-4o、Claude 3.7等頂尖模型，結論是Gemini表現突出，包含：
管理認知負荷：能將複雜概念拆解成易於吸收的模組。
激發主動學習：透過提問與互動，鼓勵學生親身參與。
強化後設認知：引導學生反思自己的學習過程與思考模式。
激發好奇心：連結學科知識與學生的既有興趣。
因應學習者差異：根據學生的反應，動態調整深淺的解釋與方式。
Google一位工程師坦言：「訓練AI成為一名有效的導師，遠比讓它解出世界上最難的數學題還要困難。」這句話深刻揭示科技企業所追求的，不單是技術的精湛，也涵蓋對人性化、有溫度的教學藝術的深刻理解與尊重。
第二部分：Google NotebookLM 的創新應用
如果說LLM是Google教育願景的大腦，那麼 NotebookLM 就是將其落地實踐的雙手。這款工具的設計理念是為i打造一個安全、可控、專注於深度探究的個人化學習環境。
其創新在於徹底解決了大型語言模型廣為詬病的「幻覺（hallucination）」問題。在NotebookLM中，所有的AI互動與內容生成，都嚴格基於使用者上傳的「來源（Source）」資料。這意味著AI的回應不再是天馬行空的猜測，而是對指定材料的深度分析、整理與再創造。這使得NotebookLM成為一個極其可靠的教學與研究夥伴，尤其適用於需要嚴謹引證的學術探究場景。
一、關鍵功能與教育場景的融合
在現場的實作體驗（如圖2）中，我們深刻感受到NotebookLM如何將抽象的教育理念轉化為教師與學生觸手可及的應用：
與Google Classroom的無縫整合：這是打通教學流程的關鍵。教師可以將預先設定好來源資料（如課文、論文、歷史文件）的NotebookLM專案，直接作為一項「作業」發布。學生便能在教師設定的、可控的資訊範圍內，進行探究式學習。這既保證了教學框架的統一性，又給予了學生探索的自由。
圖2
NotebookLM實作體驗
註：由臺灣教師參訪團隊成員拍攝
多元化教材的即時生成：
心智圖：上傳一篇複雜的學術文章，AI能自動梳理脈絡，生成視覺化的結構圖，方便了課前預習與課後複習。
報告與學習指南：一鍵生成文本摘要、常見問題（FAQ）、關鍵詞列表等，並能智慧判斷內容屬性，推薦最適合的呈現格式。
音訊與影片解說：這項功能以將枯燥的文字資料轉化為生動的多媒體教材，甚至可以選擇「辯論」、「評論」、「訪談」等多種旁白風格，讓學習過程更具互動性與趣味性。
單字卡與測驗：教師可依據課程內容，快速生成評量工具，減輕備課負擔。
高度客製化的互動體驗：
聊天設定：使用者可自訂AI的回答風格（例如，要求使用更符合臺灣情境的語氣）、回覆的長短，或切換至「學習指南模式」。在後者模式下，AI不會直接給出答案，而是會用蘇格拉底式的提問，層層引導學生進行深度思考，真正實踐「啟發式教學」。
強大的多語言支援：支援超過80種語言的交叉處理。例如，學生可以上傳一篇日文的原始文獻，要求AI生成一份英文的摘要與分析，這在跨文化學習與全球化教育的趨勢下，具有不可估量的價值。
第三部分：來自日本教育前線的聲音 — 三大城市的AI導入實踐模型
理論與工具的探討固然重要，但真正的挑戰在於實踐。本次會議中，來自日本三個地方城市的案例分享（如圖3），為我們展示了三種清晰、務實且可複製的AI導入模型，涵蓋了從個體教師到行政體系，再到整體文化塑造的不同層面。
圖3
三個地方城市分享案例
註：由臺灣教師參訪團隊成員拍攝
一、宮崎市模式 — 賦能個體，點燃教師的創造力
痛點：一位小學教師分享，他長期苦於教材準備的巨大壓力，尤其是在教授「圓面積公式推導」這類抽象數學概念時，傳統的圖文解說難以讓所有學生理解。
實踐：老師嘗試使用Gemini，僅僅透過幾句簡單的文字描述——「請製作一個將圓形切割成無數個小扇形，再重新排列組合成一個近似長方形的動畫」——AI便在幾分鐘內生成了一段生動直觀的動畫影片。這個過去需要專業動畫師耗費數小時才能完成的工作，如今唾手可得。他將這類AI生成的教材整合至Google協作平台，建立了一個豐富的線上學習入口網站，有效突破了學生的學習瓶頸。
啟示：AI可降低高品質數位教材的創作門檻，也讓每位充滿教學熱情與創意的教師，無需具備高深的技術能力，皆可將腦海中的教學藍圖化為現實，因而能將更多精力專注於課程設計與師生互動本身。
二、名護市模式 — 數據驅動，由上而下的系統優化
痛點：作為沖繩縣的一個地方城市，名護市教育委員會面臨行政效率低落、學生設備管理缺乏有效數據支撐的困境。
實踐：
行政革新：他們利用AI分析了全市學生的Chromebook損壞數據，從看似雜亂的報修紀錄中，精準地找出了導致損壞的幾個主要原因（如特定型號的設計缺陷、學生攜帶方式不當等），為後續的採購決策與管理策略改進，提供數據依據。
領導先行：最關鍵的一步，是成功說服了教育長等高層決策者，親身體驗AI Pro for Education。當領導者們親眼看到AI如何自動生成冗長的會議記錄摘要、快速整理政策文件後，他們立刻感受到了AI的強大效益。這種「由上而下」的親身體驗，為全市的AI導入政策掃清障礙，並奠定發展的正當性基礎。
啟示：系統性的變革，領導者的親身參與與認同是成功的關鍵。同時，將AI應用於解決具體的行政痛點，以數據驅動決策，能讓變革的價值被清晰地看見。
三、福島市模式 — 文化再造，跨越導入的六重障礙
痛點：福島市教育委員會意識到，AI的導入不僅是技術問題，更面臨著物理、認知、技能、心理、文化等多重無形的障礙。
實踐：
行政與教學並進：他們一方面利用Gemini處理繁瑣的公文，並將海量的內部規範匯入NotebookLM，建立了一個24小時待命的內部「政策問答機器人」，有效減輕了承辦人員的諮詢負擔。另一方面，他們鼓勵教師使用Gemini為學生的反思日誌生成個人化的回饋評語，在不增加工作量的同時，實現了高效的差異化教學。
文化營造的巧思：他們提出克服AI導入的「六大障礙層級」模型，並系統性地加以應對。更為巧妙的是，他們親切地將AI擬人化，稱之為「ジェミニさん (Gemini桑)」，這個稱呼瞬間拉近了使用者與AI之間的心理距離，將冰冷的技術轉化為一個可以信賴、共同學習的夥伴。這種細膩的文化與心態再建構工程，在全市範圍內有效建立起一種開放、互助的AI共學文化。
啟示：成功的AI導入，是一場細膩入微的組織文化變革工程。這個過程需要的不僅是技術部署，更是對人性的深刻洞察與溫暖的溝通。
第四部分：廣尾學園的蛻變經驗 — 從危機到創新，教育的靈魂在於選擇
結束了Google的議程，我們參訪了廣尾學園。這所學校的傳奇故事，給了我們超越科技應用的深刻震撼。廣尾學園在2007年，還是一所瀕臨倒閉的傳統女子學校，但在短短十幾年間，成功轉型為東京最受歡迎、最具創新精神的頂尖名校之一。其成功經驗，為我們揭示了教育革新的真正核心。
在與副校長金子暁先生交流中（如圖4），我們逐漸理解了其辦學的精髓。
圖4
副校長說明國際教育的發展情形
註：由臺灣教師參訪團隊成員拍攝
一、核心理念：「自主、自律」與獨特的「壽司哲學」
廣尾學園的教育哲學，可以凝練為「自主、自律」。學校提供學生豐富的學習機會，包含從世界頂尖大學的線上說明會、與大型企業合作的實習計畫，到民間火箭與人造衛星的研發專案，比喻成一條流動的「迴轉壽司（kaiten-zushi）」輸送帶。學生便是食客。他們可以根據自己的興趣、志向與能力傾向（Capacity），自由地選擇想「品嚐」的「壽司」。
這套哲學的背後，是賦予學生極高的選擇權與自主權，並要求他們為自己的選擇負責。學校的角色，是提供最優質、最多元的「食材」，而學生則需要學會判斷、選擇，並規劃自己的「學習菜單」。這從根本上培養了學生的自主學習能力與自我管理能力。
二、科技融合的智慧：「需求驅動」而非「政策驅動」
在科技應用上，廣尾學園展現了一種令人敬佩的務實與克制。
早於政策的先行者：學校早在日本政府推動GIGA計畫（全國中小學生一人一機）之前，就已經全面推行一人一台Chromebook。其動機並非為了響應任何政策號召，而是源於教學現場的真實需求——為了更有效地實施探究式學習與專題研究。
務實致用的「Less is More」：在參訪過程中，台灣參訪成員敏銳地觀察到，教室裡並沒有追求時髦的大尺寸智慧觸控螢幕，而是使用著傳統的投影機。成員甚至看到，在擁擠的東京地鐵上，廣尾學園的學生依然在使用最傳統的紙本單字卡背誦英文。這引發了我們深刻的反思：科技建設的目的，究竟是「為需要而建」，還是「為政策而建」？ 廣尾學園的答案是工具永遠是為教學目的服務的，夠用、實用，遠比先進、昂貴更重要。
三、創新課程：超越課本的真實世界挑戰
廣尾學園的課程設計，即是「將世界當作教室」。
民間火箭與人造衛星計畫：學生團隊與真實的航太企業合作，從設計、製造到測試，親手打造屬於自己的人造衛星。儘管他們的首次發射挑戰，最終因技術問題未能將衛星成功送入預定軌道，但副校長在談及此事時，臉上洋溢的卻是驕傲。因為在這個過程中，學生們所學到的專案管理、團隊協作、問題解決以及面對挫折的韌性，是任何課本都無法給予的寶貴財富。
醫學深度體驗計畫：對醫學有興趣的學生，有機會穿上無菌衣，進入大學附屬醫院的手術室，現場觀摩一場真實的外科手術；他們還能在實驗室中，親手操作顯微鏡，觀察、分析真實的癌細胞切片。這種無可取代的沉浸式學習體驗，為學生的生涯探索提供了最真實的觸動。
廣尾學園的成功，最終歸結於一點：其數位化與所有的創新課程，並非孤立的策略，而是深度植根於其「自主、自律」的教育哲學土壤之中。科技，只是幫助他們實現教育理想的眾多工具之一。學習的本質、學生的思考力與能動性，始終被堅定地置於教育的核心。
第五部分：回望臺灣 — 綜合反思與前行的啟示
這趟日本之行，如同一面鏡子，映照出臺灣教育在AI時代浪潮下的潛力與挑戰。結合成員對談與我們臺灣高優數位前導學校代表（如圖5）的集體反思，我們歸納出三大核心啟示：
一、確立清晰願景，由上而下創造一個「安全的實踐環境」
領導力的關鍵作用：日本的成功案例反覆證明，成功的AI導入，始於高層管理者清晰的願景與果決的行動。教育領導者不能僅僅是政策的頒布者，更應是AI學習的先行者與實踐者。如同名護市的教育長，親身試用並感受AI的價值，才能由上而下地傳遞出「我們是認真支持創新」的強烈信號。
對「務實文化」的反思：我們必須反思過去的科技導入模式。政策應從「政府配發給你，所以你必須用」的供給導向思維，徹底轉向「因為師生有真實的需求，所以我們創造條件來支持」的需求驅動模式。福島市的「六大障礙模型」提醒我們，應系統性地分析並拆解導入過程中所有潛在的物理與心理障礙，為第一線教師創造一個容許嘗試、不怕犯錯、鼓勵探索的「心理安全」環境。
圖5
臺灣高優數位前導學校各校代表
註：由臺灣教師參訪團隊成員拍攝
二、賦能廣大教師，從解決真實「痛點」的實用工具著手
自「實用」而非「理念」出發：與其高談闊論抽象的AI教育理念，不如提供能立即解決教師日常工作「痛點」的具體工具。例如，利用NotebookLM快速生成多媒體教材、高效批改學生的學習回饋、建立科組內的共享知識庫。當教師親身感受到AI作為「得力助教」的價值時，他們自然會產生內在的動機去探索更深度的教學應用。
除重視「一體適用」，也應注重「差異化支持」：成員意識到，一位國文老師、物理老師和或美術老師，他們對AI的需求截然不同。未來的教師增能計畫，應放下「齊步走」模式，轉而深入各學科領域，發掘不同教師群體的真實需求，提供差異化的支持與培訓，讓AI真正成為每位教師專業發展的催化劑。
三、擁抱範示轉移，重新思考「評量」與「學習」的本質
由「評分」走向「溝通」：日本專家提出的「廢除過度與升學掛鉤的評價」觀點，振聾發聵。AI時代的評量，其重點應是「溝通」而非「評分」。AI強大的數據記錄與分析能力，可幫助我們追蹤學生的完整學習歷程，看到他們思考的軌跡與概念的迷思，進而提供更即時、更豐富、更個人化的形成性回饋，真正促進學生的成長。
回歸學習的「本質」：廣尾學園的案例給了參訪成員最深刻的警示，就是一所高成就的頂尖學校，並不過度依賴花俏的科技，而是始終回歸到「學習本身」，不疾不徐地培養學生的思考力、自主性與解決真實問題的能力。科技的應用，必須也必然要服務於此一核心目標，否則便是捨本逐末。
高度關注「教育公平」：在擁抱AI變革的同時，我們必須時刻將教育公平置於首位。政策的設計，應特別關注科技如何幫助學習進度落後、處於資源弱勢的學生，避免數位差距的鴻溝因AI的引入而進一步擴大。個人化學習的最終目標，應是透過賦能每一個體，最終實現「學生集體學習力的整體提升」。
結論：與AI共創，重塑教育的無限可能
AI時代的浪潮已然鋪天蓋地而來。今天，橫亙在我們面前的挑戰，不單是工具的匱乏，而是我們想像力的邊界、既有體制的慣性，以及付諸行動的決心。
這趟旅程歸來，我們心中縈繞不去的問題，已不再是「AI能為我做什麼？」，而是昇華為一個更具能動性的提問：「有哪些過去遙不可及的教育理想，如今，我能與AI攜手共同實現？」
這是一條沒有標準答案的探索之路，需要政策制定者、學校管理者、第一線教師、技術開發者乃至每一位家長與學生，共同參與、協作與創造。唯有敞開胸懷，勇敢地踏出這一步，我們才能真正駕馭AI的力量，共同塑造一個更具人性化、個人化與創造力的學習未來。
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