2025.11 第五期 序言

教育新知國際串聯＞各期序言

圖1

科技導入不應僅是追求效率，更需兼顧透明、倫理與公平的公共價值

Note. OpenAI. (2025). ChatGPT (November 23 version)( https://chatgpt.com/).

在全球教育迅速變動的當代，公平與價值的追尋已成為教育思潮中的核心議題。面對多元社會的形成、人工智慧等科技的快速介入，以及學習者差異日益凸顯的現況，教育不再僅是知識的傳遞，而是形塑能力、關係與價值的關鍵場域。教育公平因此不僅關乎資源是否被妥善分配，也涉及課程、教學、評量與學校文化能否回應不同背景學生的需求。尤其在AI時代，隨著新的不平等樣態與知識排除機制逐漸浮現，更凸顯教育必須積極支持所有學習者在知識參與、意義建構與社會流動上的機會。

本期「教育新知國際串聯」以「當代教育思潮的公平與價值」為主題，共收錄三篇文章。第一篇文章探討人工智慧導引教育決策支持系統（AI-EDSS）是否有助於促進教育公平，文中指出AI在教育中的應用受到設備、網路與資源差異影響，形成數位落差，其資料來源與演算法偏誤也可能加深弱勢學生的不利處境，同時提醒需重視弱勢學生的數位福祉，並提出AI基礎建設均衡、AI倫理與問責，以及LLM公平性檢視等面向建構多層次治理的方向。第二篇介紹歐洲數位教育中樞（EDEH）於2025年發布的「可解釋人工智慧在教育」政策文件，說明可解釋人工智慧（XAI）如何透過提升決策透明度與可理解性，降低資料偏誤與責任不明等風險，並強化人類監督，並指出教育相關AI在歐盟屬高風險系統，導入時須符合法規，同時強調AI在個別化學習與多元支持上的潛力，亦從教育、法規與技術三面向提出XAI的發展方向，整合利害關係人觀點與四項解釋面向作為人工智慧治理發展的依據。第三篇指出AI時代的教育公平已從「機會平等」擴展為「知識參與的公平」，強調學生須成為知識生產與詮釋的主體，文章引用UNESCO的觀點指出AI的資料與演算法可能排除特定族群，形成新的知識不平等，使「知識正義」成為教育的重要議題，同時，由於AI涉及技術、倫理與社會正義等多重面向，也凸顯跨學科教育的重要性，文中並介紹Repko與Szostak所提出的跨學科研究歷程模式（IRP），透過問題界定、學科分析與知識整合及應用等框架引導師生發展批判與協商能力。

綜觀本期三篇文章，皆從人工智慧快速介入教育的脈動出發，重新思考教育公平的內涵與實踐方向。無論是AI-EDSS可能加劇或改善不平等的辯證、可解釋人工智慧（XAI）在風險治理中的關鍵角色，或知識正義視角下對跨學科教育與學生能動性的重視，皆指出教育在AI時代正面臨新的挑戰與責任。這些觀點提醒著我們，科技導入不應僅是追求效率，更需兼顧透明、倫理與公平的公共價值。期盼讀者能從本期文章獲得啟發，並持續探索如何在不同場域落實兼具倫理與專業的教育實踐。

本期主編 紀馥安