AI導入師資培育課程：運用AI提升師資培育學生的提問策略
前言、師資培育課程的實務性可由AI提供師資培育生演練的空間
諸多師資培育課程科目如：教育行政、素養導向教學等，本質上偏重實務，需要師資培育學生從課程中培養實踐與實作能力。然，師資生目前最大的窘境，除尚缺職場實務，尤以大學部學生為例，其囿於人生經驗短淺、生活歷練普遍單薄，加之以不一定有校外的教學經驗等，使得師資生要將實務性偏高的師培課程進行實務理解、想像與仿作，實屬困難。因此，本文針對師資生，其受限於個人經驗而在師培科目的學習與應用上產生斷裂這一點，嘗試與人工智慧（Artificial Intelligence, AI）協作給予師資生一個職前演練的空間。
一、 AI學習空間的互動展現：提問力
究竟為何AI可以提供師資生實務演練的空間？這係因作者對於師資生的學習行為觀察。作者在AI現身於大學前，即已發現當代師資生在學習上的樣態，存在所謂伸手牌、速食主義的作風，當授課教師可以替之整合認知素材時，鮮少會再進一步追問知識，也常不知其所以地將理論囫圇吞棗而欠消化、推理與應用。
是故，非但在實務上，常出現應用的學習困境，待近年AI興起於教學後，根據作者在授課中觀察，師資生僅是將先前的被動學習樣態，直接移植在AI中操作，並且，基於AI擁有大量、快速整合巨量資料的特性，師資生更減少了追根究柢的學習行為次數，若缺乏適當的引導，後設認知惰性可能侵蝕人類學習能動性與批判思維發展（Fan et al., 2025; UNESCO, 2024a; UNESCO, 2024b）。
據此，本文試圖在重新設計過的AI協作教學模組上，與師資生重構其學習關鍵能力：提問力（Questioning Ability）（Oyama & Yagihashi, 2020）。聚焦在提問力，著實也在應用AI與人類互動的特性，亦即AI能成功提供協助的前提，乃在人類對AI下達明確的指令，提示詞（Prompt），此外，提問力不僅適用於AI應用，其本就是人類進行學習遷移的前提之一。
二、 提問力理論依據：深度學習的實現
根據Emmanuel Manalo（2019）著作《深度學習、對話式學習與批判性思維》（Deeper learning, dialogic learning, and critical thinking）中的核心，深度學習（Deeper Learning）不僅指對知識的深刻理解，更強調將所學知識（內容知識以及如何、為何、何時應用知識）遷移到新的情境中應用，從而實現知識的可轉移性（Manalo, 2019; National Research Council, 2012）。
對話式學習（Dialogic Learning）是實現深度學習的關鍵機制，其本質是透過平等且具批判性的對話來建構知識（Manalo, 2019）。對話的意義不在尋求單一、固定的「正確答案」，而在於知識的不斷建構與發展，開放探討多重觀點（Manalo, 2019）。
據此，作者設計AI協作教學模組，運用蘇格拉底詰問法來引導師資生與AI對話，請師資生不要直接讓AI提供答案、不直接使用AI產出的成果進行作業繳交，而是鼓勵師資生透過追問「你能進一步說明嗎？」、「支持觀點的理由或證據為何？」等問題，來挑戰學生的既有假設、深化其思維，幫助學生成為知識建構的積極參與者和協作者。
與此對應，提問力是批判性思維的要素，有效的提問力要求學習者能夠批判性地審視資訊，識別認知上的不足，並能生成超越事實回憶層次、具備更高認知層次（如應用、分析、評估、創造）的高品質問題（Oyama & Yagihashi, 2020）。研究指出，透過有目的的提問訓練（例如「基於問題的教學法」，QBI），能顯著增加學生在討論中的發言與提問數量，促進批判性思考與溝通技巧（Oyama & Yagihashi, 2020）。高層次提問的比例越高，越能顯著預測學生最終報告的品質，證明了「問得好」比「問得多」更為關鍵。
作者使用師資生與AI學習夥伴的學習成果展現、對話紀錄等，分析其在師培課程中所應用之提問認知層次與提問模式，以探討AI在作者的AI協作教學模組中，是否有效地充當了「提問的催化劑」，而非「思考的終結者」，並為AI導入師培課程，提供實證的基礎，請參見圖1。不過，誠如前述提及師資生之人生與教學歷練尚淺，他們對AI的提問與答案判斷不一定成熟，但有賴作者於歐姆學園中建置AI家教機器人，事先於機器人的後臺替師資生篩選了教育專業的回答內容，讓師資生可以先與課本內容交叉比對，再於AI家教機器人中練習對實務的判斷。
三、 代結語：AI協作教學模組創生學習的第三空間
在具體技術實踐層面，作者使用服務學校，國立臺中教育大學建置的「教育式AI歐姆學園」平臺提供師資生使用，並在平臺中自行設計AI家教的對話式機器人，提供學生在課堂以外的自主學習時空中，能夠繼續與教學者的分身進行對話式學習，由AI家教機器人主動引導師資生進行後設認知反思、促進建構深度學習的認知鷹架，請參見圖2（國立臺中教育大學，2026）。
在師培課程中推動AI教育的同時，師資培育教授不只是課程的執行者，更是協力AI打造師資生第三空間的課程設計師，設計一個AI平臺中的虛擬空間，讓師資生去對話、創造，並通過批判性的想像去預示學習的未來，則師資培育的教授與學生，則能在大學、個體、社會的實體與虛擬空間中自由穿梭，作為共構知識的行動者，真正提升了自我的學習能動性（Agency）（陳佩英，2017；Anderson et al., 2023; UNESCO, 2024a; UNESCO, 2024b）。
未來，師資培育學生、教授、AI平臺，三點連線、彼此橫向連結的個體可以結成學習的網絡，以能動性去反思、對話、行動與創造，真正實踐師資培育知能到日常生活場域的教育中，則尚未體驗的職場生活可能不再扁平、難以想像，而能從這個模擬式「學習的第三空間」中，讓教授打造出的分身「AI家教對話機器人」可以在無限時間與空間中，陪伴師資生，生長出共學的能動性。
圖1
AI導入師資培育課程之活動紀錄圖
註：作者擷取課程活動之圖片。
圖2
作者自行設計AI家教的對話式機器人
註：作者擷取自歐姆學園個人課程資料庫中之圖片。
參考資料
國立臺中教育大學（2026）。歐姆學園。 https://aiec.ntcu.edu.tw/focus/8J1b3lTkVbdN
陳佩英（2017）。對話即實踐：網絡學習社群專業資本積累之個案研究。教育科學研究期刊，62(3)，159-191。 https://doi.org/10.6209/JORIES.2017.62(3).06
Anderson, G., Desai, D., Heras, A., & Spreen, C. (2023). Creating third spaces of learning for post-capitalism: Lessons from educators, artists, and activists. Routledge. https://www.routledge.com/Creating-Third-Spaces-of-Learning-for-Post-Capitalism-Lessons-from-Educators-Artists-and-Activists/Anderson-Desai-Heras-Spreen/p/book/9781032384290
Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., ... & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489–530. https://doi.org/10.1111/bjet.13544
Manalo, E. (Ed.). (2019). Deeper Learning, Dialogic Learning, and Critical Thinking: Research-based Strategies for the Classroom (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429323058
National Research Council. (2012). Education for Life and Work: Developing Transferable Knowledge and Skills in the 21st Century. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/13398
Oyama, Y., & Yagihashi, T. (2020). Question Based Instruction (QBI) promotes learners' abilities to ask more questions and express opinions during group discussions. In E. Manalo (Ed.), Deeper learning, dialogic learning, and critical thinking: Research-based strategies for the classroom (pp. 123–140). Routledge/Taylor & Francis Group. https://www.taylorfrancis.com/chapters/oa-edit/10.4324/9780429323058-8/question-based-instruction-qbi-promotes-learners-abilities-ask-questions-express-opinions-group-discussions-yoshinori-oyama-tomoko-yagihashi
UNESCO. (2024a). AI competency framework for teachers. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
UNESCO. (2024b). AI competency framework for students. https://doi.org/10.54675/JKJB9835
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林怡君（2026年9月30日）。AI導入師資培育課程：運用AI提升師資培育學生的提問策略。教育新知國際串聯。https://www.gel-net.com/post/202609-01
