建構務實且包容的AI數位生態：澳洲AI國家計畫與各級教育之治理（2023至今）
- 陳佩英、傅奕榮
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作者
陳佩英 ｜ 臺師大教育系暨教育政策與行政研究所
傅奕榮 ｜ 臺師大教育政策與行政研究所
一、前言
自 2022 年底生成式人工智慧（GAI）迅速發展以來，全球教育體系正面臨著前所未有的範式移轉。目前各國相繼制定規範框架，以應對AI對教育所造成的轉型壓力，以及在全球數位革命趨勢中奠基國家發展的競爭力。澳洲聯邦與各州政府自 2024 年起，將AI系統性地導入各級學校中，並由聯邦教育廳頒布核心的政策框架，指引各州政府對AI融入當地教育的治理和支持機制，體現澳洲府對AI所抱持的務實態度。在國家戰略方面，澳洲聯邦政府於2025年底發布《國家人工智慧計畫》（National AI Plan 2025），企圖打造有競爭力、安全性和包容性的AI生態系統。在教育發展方面，澳洲各州教育部長會議於2023年成立「澳洲國家學校人工智慧工作小組（National AI in Schools Taskforce）」，發布針對 K-12 體系的《澳洲中小學生成式人工智慧框架》（Australian Framework for Generative AI in Schools），作為中小學導入 AI 的指導原則。另外，高等教育領域的相關規範，則以澳洲學生公平與成功中心（ACSES）提出的《澳洲高等教育人工智慧框架》（Australian Framework for Artificial Intelligence in Higher Education）作為指南。
二、澳洲《國家人工智慧計畫》
澳洲聯邦政府於2025年12月發布《國家人工智慧計畫》（National AI Plan 2025），作為2025-2030年間的國家戰略藍圖，將「把握機會」、「推廣效益」和「確保安全」列為三大發展方向，並透過基礎建設投資、人才培育、產業支持，以及強化監管能力等途徑，打造一個更具競爭力、包容性與安全性的 AI 生態系統（Department of Industry, Science and Resources [DISR], 2025）。以下概述該計畫三大發展方向和九項行動的重點：
（一）方向一：把握機會（Capture the Opportunities）——透過基礎設施建設與吸引投資，奠定澳洲各專業領域的數位AI實力。
1. 行動1：建設智慧基礎設施（Build Smart Infrastructure）
2. 行動2：支持澳洲 AI 能力（Back Australian AI Capability）
3. 行動3：吸引投資（Attract Investment）
（二）方向二：推廣效益（Spread the Benefits）——確保 AI 的利益能普及至所有地區、產業與社群，且沒有遺漏任何人。
4. 行動4：規模化的 AI 採用（Scale AI Adoption）
5. 行動5：支持與培訓澳洲公民（Support and Train Australians）
6. 行動6：改善公共服務（Improve Public Services）
（三）方向三：確保安全（Keep Australians Safe）——在現有的法律框架下，建立嚴格的倫理與安全監管，處理AI相關的威脅。
7. 行動7：減輕AI帶來的危害（Mitigate Harms）
8. 行動8：推廣負責任的實踐（Promote Responsible Practices）
9. 行動9：合力制定全球規範（Partner on Global Norms）
綜觀該計畫的重點內容，可見澳洲國家層級的AI政策推動與教育的高度關聯。其中，「途徑5：支持與培訓澳洲公民」強調AI素養不能只局限於單一學科的範疇，而是要成為澳洲公民具備的基礎能力。學校、高等教育與職業訓練（VET）應導入AI應用，幫助學生將新興數位技能與學習和就業對接。同時，政府間的跨部門合作更顯重要，產業端、技能與教育部門，必須要一同合作來培養具包容性且能與 AI 協作的勞動者（AI-ready workers）。再者，有鑒於AI的普及性反倒可能加劇既存的社會不平等，因此「數位包容性（digital inclusion）」亦是此一途徑的核心價值，政府應縮小因性別、身心障礙、原住民與偏遠地區等條件所產生的數位落差。另外，「途徑6：改善公共服務」則期待AI應用能優化公共教育，例如：利用 AI 減少例行行政流程、減輕教師教學工作的負擔、利用 AI 提供更適性化的學習等。
在全球各國AI佈局角力的趨勢之下，澳洲意識到AI採用與國家競爭力發展的重要性。2025 年底發布的《國家人工智慧計畫》為澳洲未來五年的國家層級AI政策奠定了基調。該計畫欲將AI應用全面融入政府各部門與社會領域，並將跨部門與機構的協作視為核心重點，亦是政府研擬後續政策與方案的原則。同時，該政策提出投資數百億建置私部門基礎設施管道，與近五億的聯邦政府直接撥款，顯示政府強烈的投資訊號。而在追求AI發展的過程中，澳洲政府也不忘包容、平等、多元等基本價值，避免國家在全力推動AI之際，遺落可能易受科技衝擊的高風險群體，包括：女性、原住民、中高齡勞工、身心障礙者及偏遠地區居民等。
圖1
概要：《國家人工智慧計畫》
註：修改自National AI Plan 2025 (p.9), by Australian Government Department of Industry, Science and Resources, 2025.（使用ChatGPT生成之圖片）
三、《澳洲中小學生成式人工智慧框架》
澳洲各州教育部長會議於2023年成立「澳洲國家學校人工智慧工作小組（National AI in Schools Taskforce，簡稱：學校AI工作小組）」，由各州教育部代表、澳洲獨立學校協會（ISA）、國家天主教教育委員會（NCEC）、澳洲課程、評量與報告局（ACARA）、澳洲教師與學校領導力研究所（AITSL）等組成，是澳洲在應對AI變革時，負責跨區、跨部門協調與政策制定的官方組織。學校AI工作小組於2023年12月正式發布針對 K-12 體系的《澳洲中小學生成式人工智慧框架》（Australian Framework for Generative AI in Schools）（Department of Education, 2023），作為全國中小學導入 AI 的最高指導原則。以下概述該框架的重點內容，或能作為臺灣制訂相關準則的參考：
（一）框架目標
該框架針對中小學校園內生成式AI的使用（即能夠生成與人類創作相似的文字、圖像、音訊、視訊之技術），提出三大AI應用於教育中的核心目標：(1) 提升教育成果、(2) 符合倫理的使用、(3) 確保公平性與包容性。
（二）指導原則
該框架係基於前述提到的三大核心目標，提出六個指導原則和其它延伸說明，作為行政主管機關的治理準則，亦為中小學端導入AI時的規範：
教學與學習（Teaching and Learning）：AI扮演輔助教學的「協作者」而非取代教師，旨在培養學生的批判性思考與獨立推理能力。
人類與社會福祉（Human and Social Wellbeing）：確保AI的使用不會損害學生的認知發展、人際互動與身心健康。
透明性（Transparency）：AI工具供應商必須公開AI的運作機制、學校社群需了解 AI 使用時機及其潛在影響
公平性（Fairness）：防範不同背景學校之間的AI資源不均，避免數位差距擴大教育不平等。
問責制（Accountability）：教育機構、教師及服務提供商需為AI工具的產出與教育結果承擔最終責任。
隱私、安全與防護（Privacy, Security and Safety）：聯邦政府特別撥款 100萬澳元給澳洲教育服務機構（ESA），專門用於升級校園的隱私與數據安全機制，嚴格保護學生個資。
綜上，該框架由跨部門、跨單位組成的學校AI工作小組所研擬，強調有系統地對準澳洲現有的法律、政策或國際指標等（Department of Education, 2023），包含：《愛麗斯泉教育宣言》、《1988 年隱私法》、《1968 年版權法》、《澳洲人工智慧倫理框架》、《澳洲教師專業標準》及聯合國永續發展目標（SDGs）等，以確保各地區、教育主管機關或學校在制定AI相關政策與導入應用時，能有一致性的基礎。
圖2
概要：《澳洲中小學生成式人工智慧框架》
註：修改自Australian Framework for Generative Artificial Intelligence in School (p.4), by Australian Government Department of Education, 2023.（使用ChatGPT生成之圖片）
四、《澳洲高等教育人工智慧框架》
相較於中小學教育環境，高等教育肩負不同的職責和活動，包含：進階學術參與、研究整合、專業實踐及學生的能動性和自主性等。因此澳洲學生公平與成功中心（ACSES）攜手國家學校 AI 工作小組，於2025年發表《澳洲高等教育人工智慧框架》（Australian Framework for Artificial Intelligence in Higher Education）（Lodge et al., 2025b），將「適切性（appropriateness）」置於核心，提供澳洲高等教育界一套系統性的準則。以下概述該框架的重點內容，或能作為臺灣高教研擬相關指引的參考：
（一）七大核心原則
該框架基於前述提及的高等教育責任，對接《澳洲大學協議最終報告》、《澳洲高等教育標準框架》、《學伴或網紅報告》以及SDGs目標等，提出七大核心原則，作為高等教育端導入AI時的治理依準：
以人為本的教育（Human-centred education）：強調即便AI技術變得精密，人類的評鑑判斷力仍是不可或缺的。
包容性實施（Inclusive implementation）：引入交織性影響評估，確保AI應用不會加劇社會不平等。
倫理判斷（Ethical decision-making through fairness, accountability, transparency, and contestability）： 除了公平、問責、透明、倫理（合稱：FATE）之外，新增可辯性（contestability），確保學生有權對AI影響的決定提出申訴。
原住民知識（Indigenous knowledges）： 原住民族有權維護、掌控並保護自身文化知識，以及這些知識在AI系統中如何被再現，亦即將原住民知識視為與AI對等的知識夥伴，而非可被任意擷取的訓練素材。
倫理開發與部署（Ethical development and deployment）： AI 必須服務於教育社會價值。
培養對AI的調適性專業判斷力（Fostering adaptive skills for AI in-tegration）： 高等教育的責任在於使學生知曉何時使用或拒絕AI 的專業判斷力。
實證驅動的創新（Evidence-informed innovation）： 以研究數據指導技術整合。
（二）實施指引
該框架將上述抽象的核心原則轉化為具體合規的運作，提供各高教機構詳可參考實施指引：
治理結構（Governance structures）：成立AI治理委員會，成員除了技術專家外，必須納入學術與專業職員、教育技術活躍研究者、多元背景學生代表、第一民族領袖、無障礙專家及倫理專家等。
政策發展（Policy development）：政策應涵蓋學術誠信、評量設計、可接受使用指南、採購標準、教職員培訓、數據隱私及自動化決策等，並對準澳洲高等教育品質與標準局（TEQSA）的評量改革指南。
採購和開發（Procurement and development）：建立嚴格的第三方AI工具審查機制，在工具研發中嵌入「設計即公平（equity by design）」的原則，且工具必須能證明對學習過程與成效有實質增強作用。
專業學習（Professional learning）：避開一次性的培訓，而是要建立全面的專業發展計畫。內容需結合學科特定性（discipline-specific）、倫理意識、包容性與原住民視角，側重於提升AI 時代下教師的學術評斷力（evaluative judgement）
教學整合與研究應用（Pedagogical integration & Research applica-tions）：將 AI 視為一種關係性技術（Relational technology），而非單純的交易工具，用以增強學生能動性。此外，亦須在研究中明確規範和聲明AI的貢獻與作者歸屬，以維護研究誠信
跨校協作與全國資源庫（Cross-institutional collaboration & National resource repository）：強調各高等教育機構在AI治理上的「合作」而非「競爭」，並建立全國資源庫，開放與共享教育資源、案例、政策模板與評量範本等。同時，推動AI對學習成效影響的協同研究，確保AI融入的創新是促進而非削弱教育公平。
綜上，有鑒於AI 科技起初並非為了教育目的而開發，甚至與高教的價值存在衝突（Lodge et al., 2025b），該框架特別以「適切性」為核心，強調AI技術應被安全、負責任且合理地應用，並將抽象的倫理原則轉化為具體可行的策略，且與現有的法律、政策或指標等保持一致。另外值得留意的是，該框架主要針對AI導入高教的治理與經營，並沒有深入規範學術誠信和評量改革的細節，而是以TEQSA提出的指南（Lodge et al., 2023; Lodge et al., 2025a）為準，明確地區分學術研究誠信的管轄獨立性。
圖3
概要：《澳洲高等教育人工智慧框架》
註：取自Australian Framework for Artificial Intelligence in Higher Education, by Lodge et al., 2025.（使用ChatGPT生成之圖片）
五、結語
綜觀澳洲提出國家層級的AI政策與教育框架，可見澳洲透過跨部門/機構/單位的協作，提出全面且系統性的聯邦層級政策——《國家人工智慧計畫》，正視AI之於國家競爭力的關鍵定位，同時也不忘易受科技衝擊的高風險群體，凸顯澳洲在AI日新月異進步的同時，面對數位科技務實、謹慎與包容的態度。在教育治理上，澳洲同樣重視國民AI素養的培育，針對中小學與高等教育各提出相應的框架。然而，這些框架的制定並非另起爐灶，而是在現存的法律與政策基礎上，延伸出AI時代的治理新準則，既維持聯邦層級的一致性，亦與國際趨勢保持緊密的連結。總的來說，澳洲國家層級的AI政策與其教育框架，體現跨部門協作、對弱勢群體的關懷、持續檢視修正，以及對準結合既有制度等特性，正可作為臺灣教育體系因應AI時代轉型的參照。
參考文獻
Department of Education. (2023). Australian Framework for Generative Artificial Intelligence in Schools. https://www.education.gov.au/schooling/resources/australian-framework-generative-artificial-intelligence-ai-schools
Department of Industry, Science and Resources. (2025). National AI Plan 2025. https://www.industry.gov.au/sites/default/files/2025-12/national-ai-plan.pdf
Lodge, J. M., Bearman, M., Dawson, P., Gniel, H., Harper, R. Liu, D., McLean, J., Ucnik, L. & Associates (2025a). Enacting assessment reform in a time of artificial intelligence. Tertiary Education Quality and Standards Agency, Australian Government. https://www.teqsa.gov.au/sites/default/files/2025-09/enacting-assessment-reform-in-a-time-of-artificial-intelligence.pdf
Lodge, J. M., Bower, M., Gulson, K., Henderson, M., Slade, C., & Southgate, E. (2025b). Australian Framework for Artificial Intelligence in Higher Education. Australian Centre for Student Equity and Success. https://www.education.gov.au/schooling/resources/australian-framework-generative-artificial-intelligence-ai-schools
Lodge, J. M., Howard, S., Bearman, M., Dawson, P., & Associates. (2023). Assessment reform for the age of artificial intelligence. Tertiary Education Quality and Standards Agency, Australian Government. https://www.teqsa.gov.au/guides-resources/resources/corporate-publications/assessment-reform-age-artificial-intelligence
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陳佩英、傅奕榮（2026年7月31日）。建構務實且包容的AI數位生態：澳洲AI國家計畫與各級教育之治理（2023至今）。教育新知國際串聯。https://www.gel-net.com/post/建構務實且包容的AI數位生態：澳洲AI國家計畫與各級教育之治理（2023至今）
